KI im Gesundheitswesen

Bald als E-Learning Angebot verfügbar! – flexibel und praxisnah

Erleben Sie, wie KI-Agenten den medizinischen Alltag in allen Phasen der Patientenversorgung unterstützen – von der Prävention, der Diagnose über die Therapie bis hin zur Rehabilitation.

Unser E-Learning bietet einen praxisnahen Einstieg in die Arbeit mit diesen intelligenten Systemen: Sie verstehen medizinische Informationen, strukturieren komplexe Daten und reagieren auf individuelle Patientensituationen. Dabei wird gezeigt, wie KI-Agenten Prozesse effizienter gestalten und die Versorgungsqualität steigern.

Ein besonderes Highlight: Sie erleben, wie ein KI-Agent in realen Versorgungsszenarien eingesetzt wird – anschaulich vermittelt und mit direktem Nutzen für Klinik, Praxis und Wissenschaft.

Kursbeschreibung

Mit KI medizinisch voraus:
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen – und mit ihr halten KI-Agenten Einzug in Klinik, Praxis und Forschung. Diese intelligenten Systeme analysieren Daten, verstehen medizinische Zusammenhänge und unterstützen Fachkräfte in allen Phasen der Versorgung: von der Prävention über Diagnose und Therapie bis hin zur Nachsorge.

E-Learning für medizinisches Fachpersonal
In diesem E-Learning Format erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Welt der KI – mit besonderem Fokus auf KI-Agenten. Sie erfahren, wie diese Systeme aufgebaut sind, wie sie trainiert werden und wie sie in realen Versorgungsszenarien unterstützen können. Ob bei der automatisierten Dokumentation, der intelligenten Patientenberatung oder in der klinischen Entscheidungsunterstützung – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

Was Sie erwartet:

Einführung in zentrale Konzepte der Künstlichen Intelligenz
Funktionsweise und Potenzial von KI-Agenten im Gesundheitswesen
Live-Demonstration eines medizinischen KI-Agenten
Praxisbeispiele aus Klinik, Praxis und Telemedizin
Reflexion über Chancen, Grenzen und ethische Aspekte

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an Ärztinnen und Ärzte, Pflegefachpersonen, Therapeutinnen und Therapeuten sowie weitere Akteurinnen und Akteure im Gesundheitswesen, die einen praxisorientierten Zugang zur Künstlichen Intelligenz suchen – ohne Vorkenntnisse in Informatik vorauszusetzen.

Weitere Kursdetails

Bald als E-Learning verfügbar!

Sichern Sie sich vorab Ihren Platz: Mailen Sie uns jetzt – wir setzen Sie kostenfrei und unverbindlich auf die Interessentenliste.

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Preise werden bald bekannt gegeben!

Rabatt- und Ratenzahloptionen:

Behörden und Alumni der HSHL erhalten 10% Rabatt
HSHL-Studierende und -Mitarbeitende erhalten 20% Rabatt
KOMPASS (Kompakte Hilfe für Solo-Selbstständige, finanzieller Zuschuss von max. 4500,- Euro)

Das E-Learning richtet sich an Ärztinnen und Ärzte, Pflegefachpersonen, Therapeutinnen und Therapeuten sowie weitere Akteurinnen und Akteure im Gesundheitswesen, die einen praxisorientierten Zugang zur Künstlichen Intelligenz suchen – ohne Vorkenntnisse in Informatik vorauszusetzen.

Das E-Learning Angebot richtet sich speziell an

medizinisches Fachpersonal, darunter Ärzte, Pflegekräfte, Physiotherapeut*innen, Ergotherapeut*innen, Logopäd*innen, MTR, MTL, MTF
medizinische Forscher
technische Mitarbeiter im Gesundheitswesen.

Er ist ideal für diejenigen, die wenig bis keine Vorerfahrung mit künstlicher Intelligenz haben, aber ein grundlegendes Verständnis ihrer Anwendungen und Auswirkungen im medizinischen Bereich erlangen möchten. Das Angebot eignet sich auch für Entscheidungsträger im Gesundheitswesen, die die Potenziale und Herausforderungen von KI-Technologien in ihrer Einrichtung bewerten und umsetzen wollen.

Zulassungsvoraussetzung ist:

Eine einschlägige Berufserfahrung oder ein Hochschulabschluss

Teilnahmebescheinigung oder Hochschulzertifikat
optional: 8 CME-Punkte, anerkannte Fortbildung durch die Ärztekammer
optional: 1 Credit Point gemäß ECTS Users‘ Guide

Falls optional ein Zertifikat ausgestellt oder die CME-Punkte anerkannt werden sollen, wird eine Leistungserfolgskontrolle durchgeführt.

Durch des E-Learning-Kurses erwerben Teilnehmende grundlegende KI-Kenntnisse, verstehen deren Anwendung in der Medizin, und lernen, wie KI Diagnose und Behandlung optimiert. Sie gewinnen Einblicke in neuronale Netze und üben, KI-Systeme zu beurteilen und zu nutzen, was zu verbesserter Patientenversorgung und effizienteren Arbeitsabläufen beiträgt.